Missions
En tant que hub pour la transformation en Intelligence Artificielle, AI movement se fonde sur 7 piliers structurant et définissant ses missions.
- Attirer les compétences internationales en IA et Science des Données pour travailler en collaboration avec les chercheurs nationaux
- Créer des synergies à l’international et faire émerger des talents nationaux.
- Créer et consolider les partenariats internationaux de qualité.
- Sensibiliser et familiariser la société pour l’acceptation des transformations liées à la dématérialisation des services et à l’IA.
- Conduire le changement de façon adaptée aux différentes strates de la société.
- Etudier les différents terrains et identifier les besoins et attentes des différents strates sociétales.
- Concevoir et mettre en place des formations adaptées pour accompagner l’appropriation de l’IA et son évolution : formation initiale, formation des jeunes dès le collège, la formation tout au long de la vie pour les adultes, la formation professionnelle, etc
- Développer les structures de recherche et les connecter au monde de l’entreprise pour créer une synergie entre recherche et besoins industriels et sociétaux.
- Développer une recherche qui favorise l’innovation, la créativité et le développement d’outils disruptifs et innovants ; des produits technologiques à forte valeur ajoutée (y compris des outils à déployer pour l’innovation éducative).
- Mettre une emphase particulière sur les start-ups et l’entreprenariat des jeunes.
- Transférer des résultats de la recherche menée en partenariat avec le monde économique (R&D) et des innovations vers les entreprises d’une part et vers la société d’autre part.
- Favoriser la création d’un écosystème de R&D (favorisant la pluridisciplinarité et la collaboration avec les centres de recherche existants, les laboratoires de recherche nationaux et internationaux), d’entrepreneuriat et d’innovation (FabLab, Start-up, PME, TPE, etc.) avec des cycles courts et des synergies pour la créativité.
- Assurer et maintenir une vision stratégique et géopolitique relative aux transformations induites par l’IA.
- Se doter d’outils comme des « Think Tanks » ou des instituts de « convergence » pour apporter un éclairage sur l’impact sociétal, économique, éthique et (géo-) politique des développements en IA.