Ai movement recrute un ingénieur de développement en Sciences des Données et Machine Learning. Au sein d’une équipe dynamique travaillant en agilité, vous serez chargé.es de la gestion des données et de l’élaboration des algorithmes du Machine Learning pour aider les entreprises à appliquer le pouvoir de l’intelligence artificielle dans le cadre des projets de R&D. Vous intégrez ainsi des projets collaboratifs composés d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants.
Vos missions principales :
- Participer aux phases d’analyse, de conception et de réalisation de pipelines complètes de Machine Learning
- Faire des benchmarks des performances de différentes architectures
- Documenter les travaux réalisés
- Participer à la valorisation et au transfert des résultats vers les partenaires du projet
- Aider à la maturation des sujets et compétences techniques de Ai movement
- Contribuer à la spécification et mise en œuvre des prototypes
- Maintenir une veille constante sur les dernières tendances du domaine
Compétences techniques recherchées :
- Maîtrise des techniques du Machine Learning pour l'analyse de données massives multimodales, incluant données issues de la vision par ordinateur (image, vidéo, 3D), texte, données sémantiques, spatiotemporelles, etc.
- Maîtrise des techniques de traitement des signaux hétérogènes
- Maîtrise des langages Python et C++
- Connaissance d’un framework de Machine Learning (Tensorflow, Pytorch…) et d’outils d’exploration de données (Pandas, etc)
Profil recherché :
- École d’ingénieur ou d’une formation universitaire Bac+5, avec une expérience de 2 à 5 en Sciences des données et Machine Learning
- Force de proposition en termes d'évolution des outils/produits
- Rigueur, autonomie, organisation et qualité rédactionnelle
- Fortes capacités d’analyse et de synthèse, sens de l’intérêt général
- Capacité à intervenir sur plusieurs projets selon les besoins
- Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais)