Ai movement recrute un enseignant-chercheur en vision par ordinateur (Computer vision) pour participer aux recherches et aux enseignements du centre dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et des Sciences de Données. Vous intégrez ainsi des projets collaboratifs composés d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants.
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et appliquer des algorithmes de vision par ordinateur dans différents projets
- Contribuer à l’encadrement de doctorant.e.s, post-doctorant.e.s et stagiaires au centre
- Intervenir dans le programme du master exécutif
- Interagir avec les chercheurs de l’équipe pluridisciplinaire du projet
- Travailler dans des projets collaboratifs, avec des entreprises et organismes extérieurs
- Interagir avec les chercheurs et les ingénieurs du centre et de son écosystème
- Contribuer au rayonnement de l'activité de recherche de Ai movement par la publication de ses travaux scientifiques dans les thématiques du centre
Compétences techniques recherchées :
- Connaissances approfondies en apprentissage profond (CNN, RNN, GAN, etc.) pour les applications image/vidéo (détection, reconnaissance, segmentation), l’IA créative, ou d'autres types de données comme les objets 3D, et les nuages de points 3D.
- Expérience avec les plateformes de deep learning TensorFlow/PyTorch
- Très bonnes compétences en programmation (Python et C++)
Profil recherché :
- Titulaire d’un doctorat en informatique spécialité vision par ordinateur ou Deep Learning
- Une expérience de 2 à 5 ans en recherche et développement ou recherche et enseignement
- Une expertise avérée en recherche, développement, et en gestion de projets R&D en vision par ordinateur
- Aisance relationnelle, rigueur, autonomie, organisation et qualité rédactionnelle
- Fortes capacités d’analyse et de synthèse, sens de l’intérêt général
- Capacité à intervenir sur plusieurs projets selon les besoins
- Capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais)